આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શું છે અને માનવ જીવન પર તેના ફાયદા અને ગેરફાયદા. ગુજરાતીમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, વ્યાખ્યા, ફાયદા, જોખમ શું છે
ભગવાને માનવજાતને ખૂબ જ સુંદર ભેટો આપી છે અને આ ભેટોમાં જીવન, પૃથ્વી, આપણું પર્યાવરણ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. પરંતુ જે રીતે માનવીએ પોતાના મગજનો ઉપયોગ કરીને નવી ઊંચાઈઓને સ્પર્શી છે. તેને જોતાં એવું લાગે છે કે ઈશ્વરે મનુષ્યને આપેલી શ્રેષ્ઠ ભેટ ‘મન’ છે. મન એક એવી વસ્તુ છે જેની મદદથી તમે કંઈપણ પ્રાપ્ત કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે- મગજની મદદથી માણસ આજે અન્ય ગ્રહો પર પહોંચી ગયો છે. માનવીએ જે રીતે કોમ્પ્યુટર, ફોન, સ્પેસ ક્રાફ્ટ જેવી વસ્તુઓની શોધ કરી છે, તે તમામ વખાણવાલાયક છે.
આટલું જ નહીં, મગજની મદદથી માનવીએ ઘણી અશક્ય બાબતોને શક્ય બનાવી છે. જેમાં જો મનુષ્ય અને પશુ વચ્ચે કોઈ તફાવત ભગવાને આપેલી આ ભેટનો ઉપયોગ કરીને આજે માણસે નકલી મગજ બનાવવાની દિશામાં પણ પગલાં ભર્યા છે. હા, માણસે હવે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AL) એટલે કે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ બનાવવામાં સફળતા મેળવી છે. હોય તો. તેથી તે માત્ર મનનો તફાવત છે.
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સની વ્યાખ્યા શું છે? WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE ?
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ દ્વારા કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ કે મશીનને એવી રીતે બનાવવાના પ્રયાસો કરવામાં આવી રહ્યા છે કે તે માણસ દ્વારા કરવામાં આવેલ કામ સરળતાથી કરી શકે. આ મશીનો એવી રીતે બનાવવામાં આવી રહ્યા છે કે તેઓ આપણા જેવા કાર્યો સરળતાથી કરી શકે, નિર્ણયો લઈ શકે, સાચા-ખોટાને સમજી શકે, વિઝ્યુઅલ ધારણા, માણસોને ઓળખી શકે વગેરે.
જો વધુ સરળ ભાષામાં કહીએ તો આ મશીનોને માણસોની જેમ મન આપવામાં આવી રહ્યું છે. જેથી તે પણ માણસોની જેમ નિર્ણય લઈ શકે.
અત્યારે આવા ઘણા મશીનો છે જે ઘણા કામ કરે છે, પરંતુ આપણે તે મશીનોને સ્માર્ટ મશીન કહી શકતા નથી. કારણ કે તે મશીનો દ્વારા માત્ર એટલું જ કામ થઈ રહ્યું છે. તે મશીન કરવા જેટલી સૂચનાઓ આપવામાં આવી છે. આ મશીનો ન તો પોતાની જાતે કોઈ નિર્ણય લઈ શકે છે અને ન તો લોકોને ઓળખી શકે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઉદાહરણો
જો કોઈ મશીન માણસને ઓળખે, માણસો સાથે ચેસ રમે, તો તે મશીનો આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ મશીનો કહેવાશે. તે જ સમયે, તમે માનવરહિત વાહન અથવા માનવરહિત વિમાન વિશે સાંભળ્યું જ હશે. આ ટેક્નોલોજીની મદદથી આજના યુગમાં માનવરહિત વાહન કે વિમાન ચલાવવું શક્ય બન્યું છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના સ્થાપક
જ્હોન મેકકાર્થી કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના સ્થાપક હતા. તેમના ભાગીદારો માર્વિન મિન્સ્કી, હર્બર્ટ સિમોન અને એલન નેવેલ સાથે મળીને, તેમણે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની સ્થાપના કરી અને સંશોધન કર્યું. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શબ્દ જ્હોન મેકકાર્થી દ્વારા વર્ષ 1955માં બનાવવામાં આવ્યો હતો.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઇતિહાસ
વર્ષ 1956માં ડાર્ટમાઉથ કોલેજમાં યોજાયેલી વર્કશોપ દરમિયાન આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ શબ્દનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો હતો. વર્ષ 1956માં જોન મેકકાર્થીએ ડાર્ટમાઉથ કોલેજમાં આ વિષય પર એક વર્કશોપનું પણ આયોજન કર્યું હતું. જેમાં આ વિષય પર ચર્ચા કરવામાં આવી હતી.
વૈજ્ઞાનિકોએ તે સમયે આ વિષય પર શરૂ કરેલ કાર્ય ચાલુ રાખ્યું છે અને જોન મેકકાર્થીની વિચારસરણીને એક નવું સ્થાન આપ્યું છે. વર્ષ 1955 માં, જ્યારે અમેરિકન કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક અને જ્ઞાનાત્મક વૈજ્ઞાનિક જ્હોને તેના પર કામ કરવાનું શરૂ કર્યું. તે સમયે ટેક્નોલોજીમાં બહુ વિકાસ થયો ન હતો. પરંતુ હવે અદ્યતન અલ્ગોરિધમ્સમાં સુધારાને કારણે, કમ્પ્યુટિંગ પાવર, સ્ટોરેજ, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ આજે લોકપ્રિય અને સફળ બની છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું મહત્વ અને ઉપયોગ
આજના યુગમાં હેલ્થ કેર, મેન્યુફેક્ચરિંગ, રિટેલ, સ્પોર્ટ્સ, સ્પેસ સ્ટેશન, બેન્કિંગ જેવા દરેક ક્ષેત્રમાં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ જરૂરી છે. આ તમામ કાર્યક્ષેત્રોમાં આવા મશીનોની ખૂબ માંગ છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની મદદથી મશીનો એવી રીતે બનાવવામાં આવે છે કે તેઓ પણ બુદ્ધિશાળી બની શકે અને માણસોને તેમના કામમાં મદદ કરી શકે.
જે કામ માણસો દ્વારા કરવામાં ઘણા મહિનાઓ લાગે છે તે કામ આ મશીનો દ્વારા ઝડપથી કરી શકાય છે. જ્યાં માનવ મન એક જગ્યાએ વિચારવાનું બંધ કરી દે છે, તે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ સાથે નથી. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સવાળી મશીનો થાક્યા વિના સરળતાથી કામ કરે છે.
નીચે તે જ સમયે, અમે તમને જણાવ્યું છે કે તેનો ઉપયોગ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં કેવી રીતે થઈ રહ્યો છે અને તે આપણા માટે શા માટે જરૂરી બની રહ્યા છે.
તબીબી સંશોધનમાં તેનું મહત્વ (તબીબી ક્ષેત્રે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ)
મેડિકલ રિસર્ચમાં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરીને ઘણા કામ સરળતાથી થઈ રહ્યા છે. આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ એપ્લીકેશનની મદદથી એક્સ-રે રીડિંગ, સમયાંતરે તમારા કામ વિશે તમને યાદ અપાવવા અને રિસર્ચમાં મદદ કરવા જેવા કાર્યો કરવામાં આવે છે. આટલું જ નહીં, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરીને એવું મશીન બનાવવામાં આવ્યું છે જે માણસો પર પણ કામ કરી શકે છે. આટલું જ નહીં, આ પ્રકારનું મશીન વ્યક્તિને કઈ બીમારીથી પીડિત છે તે શોધવામાં ખૂબ મદદરૂપ થાય છે.
તેનો ઉપયોગ રમતગમતમાં પણ થાય છે (રમતમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ)
દવાના ક્ષેત્રની જેમ, તેઓ રમતગમતમાં પણ ઉપયોગમાં લેવાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ ગેમ પ્લેની ઈમેજ કેપ્ચર કરવા, ફિલ્ડ પોઝીશન અને સ્ટ્રેટેજી ઓપ્ટિમાઈઝ કરવા માટે થાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સની મદદથી કેવી રીતે રમતને વધુ સારી રીતે રમી શકાય તેના રિપોર્ટની સાથે સાથે કોચને રમતની વ્યૂહરચના વિશે પણ સૂચનો આપવામાં આવે છે.
ઉત્પાદન (ઉત્પાદન અને અવકાશમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ)
રમતગમતની જેમ, તેનો ઉપયોગ ઉત્પાદનમાં પણ વ્યાપકપણે થાય છે અને તેના દ્વારા ઉત્પાદનને કેવી રીતે સુધારવું અને ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં મદદ કરવી. આ સિવાય અવકાશ સંબંધિત સંશોધનમાં પણ આ ટેકનિકનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે.
બુદ્ધિશાળી રોબોટ્સ બનાવવામાં આવી રહ્યા છે (રોબોટ્સમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ)
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની મદદથી હવે આવા રોબોટ તૈયાર કરવામાં આવી રહ્યા છે. જે સામાન્ય માણસોની જેમ વાત કરે છે. આટલું જ નહીં, માણસ જે પ્રકારના ચહેરાના હાવભાવ વ્યક્ત કરે છે. તે જ રીતે, તેઓ રોબોટમાં તેમના ચહેરાના હાવભાવ વ્યક્ત કરે છે. તે જ સમયે, વર્ષ 2016 માં બનાવવામાં આવેલ સોફિયા નામનો રોબોટ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું શ્રેષ્ઠ ઉદાહરણ છે. આ રોબોટ લોકો સાથે વાત કરે છે અને ઘણા ઈન્ટરવ્યુ પણ આપે છે.
તે જ સમયે, તમે લોકો પણ દરરોજ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેકનિકનો ઉપયોગ કરો છો. હા, તમારા iOS, Android અને Windows Mobile આ ટેક્નોલોજીના ઉદાહરણો છે. આ ટેક્નિકની મદદથી તમે તમારા વૉઇસ દ્વારા નેટમાં કંઈપણ ટાઈપ કર્યા વિના સર્ચ કરી શકો છો.
આ ઉપરાંત, તમને યુટ્યુબ, સ્માર્ટ હોમ ડિવાઈસ, સુરક્ષા મોનિટરિંગ અને સ્માર્ટ કાર પર મ્યુઝિક અને મૂવી ભલામણો મળે છે, આ બધું આ ટેક્નોલોજીને આભારી છે. તે જ સમયે, તે ઉપર જણાવેલ તેના કાર્યોથી સ્પષ્ટ થઈ ગયું છે કે આપણને આ તકનીકની કેટલી જરૂર છે. આ ટેક્નોલોજી આવનારા સમયમાં આપણા માટે ખૂબ જ ફાયદાકારક સાબિત થવાની છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ના પ્રકાર –
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં મુખ્ય ચાર પ્રકાર છે. એટલે કે, પ્રતિક્રિયાશીલ મશીનો, મર્યાદિત મેમરી, મનનો સિદ્ધાંત અને સ્વ-જાગૃતિ. આ બધા વિશેની માહિતી તમને નીચે આપવામાં આવી છે, જે નીચે મુજબ છે-
પ્રતિક્રિયાશીલ મશીનો
– પ્રતિક્રિયાશીલ મશીનોને આપવામાં આવેલા કાર્યો ફક્ત તે જ ફરજો કરવા સક્ષમ છે . આપેલ કામ સિવાય આ મશીનો અન્ય કોઈ કામ કરી શકતા નથી. જ્યારે ડીપ બ્લુ, IBM ના ચેસ રમતા સુપર કોમ્પ્યુટર અથવા ગેમ રમતા રોબોટ્સ પ્રતિક્રિયાશીલ મશીનોના ઉત્તમ ઉદાહરણો છે. આ તમામ મશીનો વર્તમાન પરિસ્થિતિઓ પર જ પ્રતિક્રિયા આપી શકે છે. તે જ સમયે, જ્યારે કોઈ પરિસ્થિતિ વારંવાર આવે છે ત્યારે આ મશીનો તે જ રીતે વર્તે છે.
- મર્યાદિત મેમરી – મર્યાદિત મેમરી તેનું કાર્ય પૂર્વ-પ્રોગ્રામ કરેલ જ્ઞાન અને અવલોકન દ્વારા કરે છે. તે જ સમયે, મર્યાદિત મેમરીના ઉદાહરણ તરીકે, તમે ‘ઓટોનોમસ (ઓટોમેટિક) કાર’ લઈ શકો છો. સૂચનાઓ કે જે આ પ્રકારની કારમાં મૂકવામાં આવે છે. તેના આધારે તેઓ નિર્ણયો લે છે. બીજી તરફ, સૂચનાઓ સિવાય, આ કાર્સ આસપાસની વસ્તુઓ અને અન્ય વાહનોને જોઈને આ નિર્ણય લે છે.
- થિયરી ઓફ માઇન્ડ – આવનારા સમયમાં આ પ્રકારના મશીનો ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ હશે. આવા મશીનોને એવી રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવશે કે તે વિશ્વના લોકોની લાગણીઓ અને વર્તનને સમજી શકે.
- સેલ્ફ-અવેરનેસ ( સેલ્ફ-અવેરનેસ ) – અત્યાર સુધી વૈજ્ઞાનિકોએ આવું કોઈ મશીન તૈયાર કર્યું નથી. ત્યારે જ આવી મશીન બનાવવામાં આવશે. તેથી તે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનાં અદ્યતન પ્રકારનાં મશીનોમાંનું એક હશે. આ પ્રકારના આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ મશીનો પોતાની અંદર રહેલી લાગણીઓને ઓળખી શકશે. જેમનામાં સ્વ-જાગૃતિ હશે અને તેઓ પણ માણસોની જેમ લાગણીઓને સમજી શકશે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની નકારાત્મક અને હકારાત્મક અસરો ( કૃત્રિમ બુદ્ધિ સારી કે ખરાબ છે )
દુનિયામાં દરેક વસ્તુના કેટલાક ફાયદા અને કેટલાક ગેરફાયદા છે. એ જ રીતે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં પણ ઘણા ગેરફાયદા અને ઘણા ફાયદા છે. તે જ સમયે, આ પ્રશ્ન વારંવાર આપણા મનમાં આવે છે કે શું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આપણા માટે સારું છે કે ખરાબ. તે જ સમયે, આ પ્રશ્નનો જવાબ જાણવા માટે, આપણે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના ફાયદા અને ગેરફાયદા વિશે જાણવું પડશે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની નકારાત્મક અસરો / જોખમ / ગેરલાભ
નોકરીઓમાં ઘટાડો થશે ( નોકરીઓ પર આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ઈફેક્ટ્સ) –
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સથી આપણા જીવન પર સૌથી મોટી નકારાત્મક અસર નોકરીઓ સાથે સંબંધિત છે. જો એવું મશીન બનાવવામાં આવે, જે આપણી જેમ વિચારવાની ક્ષમતા ધરાવે છે અને થાક્યા વિના કોઈપણ કામ કરી શકે છે. તો આવી સ્થિતિમાં આ મશીનોને લોકોની જગ્યાએ કામ કરવા માટે રાખવામાં આવશે. આમ કરવાથી આ મશીનો આપણું સ્થાન લેશે.
મશીનો પર વધુ નિર્ભર રહેશે ( આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ પર નિર્ભરતા)
– તેમાં કોઈ શંકા નથી કે નવી ટેક્નોલોજીના આગમનથી આપણી અંદર આળસ આવી ગઈ છે. અમે આ મશીનો પર વધુ આધાર રાખવાનું શરૂ કર્યું છે. તે જ સમયે, વિચાર અને સમજી શકે તેવા મશીનોના આગમન સાથે, આપણે વિચારવા અને સમજવા પર વધુ ભાર આપી શકીશું નહીં. કામ સરળતાથી અને ઝડપથી કરવાના ઈરાદાથી અમે આ મશીનો પર જ નિર્ભર રહીશું. જેના કારણે આપણા લોકોની વિચારવાની ક્ષમતા પર અસર થશે.
આવનારી પેઢી માટે હાનિકારક
(આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ નેગેટિવ ઈફેક્ટ્સ) – આ ટેક્નોલોજી આવનારી નવી પેઢી પર ખૂબ જ ખરાબ અસર કરશે. જ્યાં અમે અમારી શાળાના કામ માટે પુસ્તકોનો ઉપયોગ કરતા. સાથે જ, આજના વિદ્યાર્થીઓ પાયાના પ્રશ્નો માટે પણ કોમ્પ્યુટર પર આધાર રાખે છે અને મહેનત કર્યા વિના કોઈપણ પ્રશ્નના જવાબ સરળતાથી મેળવી શકે છે. એ જ રીતે ભાવિ પેઢીને વધુ નવી ટેકનિક મળશે. જેથી તેઓ પોતાના મનનો ઉપયોગ બિલકુલ ન કરી શકે.
- આ મશીનો છે મોંઘા- માણસોની જેમ મશીનો તૈયાર કરવી મોંઘી સોદો સાબિત થાય છે. આટલું જ નહીં, આ મશીનો બનાવવા સિવાય તેની સંભાળ રાખવી પણ ખૂબ ખર્ચાળ સાબિત થાય છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ની સકારાત્મક અસરો અથવા ફાયદા અથવા ફાયદા –
યોગ્ય નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા ( નિર્ણય લેવામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિની ભૂમિકા)
માણસો જેવી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મશીન કે રોબોટની અંદર મૂકી શકાય છે. પરંતુ આ મશીનોની અંદર લાગણીઓ મૂકવી માત્ર અશક્ય છે. તે જ સમયે, મશીનોની અંદર કોઈપણ પ્રકારની લાગણીની ગેરહાજરીને કારણે. આ મશીનો કોઈ પણ લાગણી વગર પોતાનું કામ કરશે અને આવી સ્થિતિમાં તે કામમાં કોઈ ભૂલ થવાની શક્યતા નહિવત રહેશે.
અથાક કામ કરવામાં મદદરૂપ
આ મશીનો થાક્યા વિના સતત કોઈપણ કામ કરી શકે છે. આવી સ્થિતિમાં, કોઈપણ કાર્ય શક્ય તેટલું જલ્દી કરી શકાય છે. એટલું જ નહીં, જ્યાં આપણે મનુષ્ય માત્ર 8 કલાક જ આપણું કામ કરી શકીએ છીએ. તે જ સમયે, આ મશીનો દિવસથી રાત સુધી નોન-સ્ટોપ કામ કરી શકશે.
જોખમી કામમાં ઉપયોગ કરો
આવા ઘણા કામો છે જે મનુષ્ય કરવા માંગે છે. પરંતુ તે કામો કરવામાં સામેલ જોખમને કારણે તેઓ તે કામો કરી શકતા નથી. તે જ સમયે, આવા મશીનોના આગમનથી, આવા તમામ કાર્યો થઈ શકે છે, જે આપણા માટે જોખમી છે. આ સિવાય પણ એવી ઘણી જગ્યાઓ છે જ્યાં આપણે જઈ શકતા નથી પરંતુ આ મશીનો એ જગ્યાઓ પર સરળતાથી જઈ શકે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ વચ્ચેનો તફાવત ? (કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને મશીન લર્નિંગ વચ્ચેનો તફાવત)
મશીન લર્નિંગ એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો જ એક ભાગ છે. બીજી બાજુ, જો આપણે આ બંને વચ્ચેના તફાવત વિશે વાત કરીએ, તો આ બંને વસ્તુઓ એકબીજાથી તદ્દન અલગ છે. મશીન લર્નિંગ દ્વારા, કમ્પ્યુટરને એવી રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે કે તે ડેટાના આધારે નિર્ણય લઈ શકે. આ કરવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા, કમ્પ્યુટર તમે દાખલ કરેલ ડેટાને સમજે છે અને પછી તેના આધારે નિર્ણય લે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે YouTube પર વિડિઓ જુઓ છો. તેથી તે વિડિઓ જેવા અન્ય વિડિઓ માટે, તમને YouTube તરફથી સૂચનો મળે છે. વાસ્તવમાં આ સૂચનો તમે સર્ચ કરેલા વીડિયોના આધારે લેવામાં આવ્યા છે.
વૈજ્ઞાનિક આર્થર સેમ્યુઅલે વર્ષ 1956માં મશીન લર્નિંગનું ભવિષ્ય જોયું. તેમણે મશીન લર્નિંગ પર ઘણું સંશોધન કર્યું હતું. એટલા માટે તેમને આ ટેકનિકના પિતા કહેવામાં આવે તો ખોટું નહીં હોય. તે જ રીતે, તેમના મતે, આપેલ મશીન લર્નિંગની વ્યાખ્યા નીચે મુજબ હતી. તેમના મતે, મશીન લર્નિંગ દ્વારા, કોમ્પ્યુટરને એવી રીતે બનાવવું કે તે કોઈપણ પ્રોગ્રામની જરૂર વગર, જાતે જ નિર્ણય લઈ શકે.
બીજી તરફ, જો આપણે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વિશે વાત કરીએ, તો મશીન લર્નિંગ માત્ર આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ હેઠળ આવે છે. તમામ મશીન લર્નિંગને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તરીકે ગણી શકાય. પરંતુ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાને મશીન લર્નિંગની જેમ ગણી શકાય નહીં. એટલે કે તમામ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સને મશીન લર્નિંગ કહી શકાય પણ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સને મશીન લર્નિંગ ન કહી શકાય.